教材分两篇,线性代数、概率论与数理统计。在模块划分上分为三个模块:一是必选模块,这部分是基础模块,即基本理论;二是限选模块,这部分是应用模块,即数学模型与应用;三是任选模块,这部分是实验模块,即应用 Matlab求解。线性代数部分介绍了线性代数、线性规划和运输问题数学模型;概率论与数理统计部分介绍了风险型决策和一元线性回归分析数学模型。本教材每篇后配有知识结构图,书后配有综合测试题,全书脉络清晰,便于教师讲授,更利于学生理解。

第 一篇  线性代数
第 一 部分  基本理论　3
1. 1. 1　行列式的概念　3
1. 1. 2　行列式的计算及应用　7
1. 1. 3　矩阵的概念及运算　15
1. 1. 4　初等行变换与矩阵的秩　24
1. 1. 5　矩阵的逆　28
1. 1. 6　线性方程组　33

第二部分  数学模型与应用　42
1. 2. 1　线性代数数学模型　42
1. 2. 2　线性规划数学模型　50

1. 2. 3　运输问题数学模型　58

第三部分  应用 Matlab求解　67

1. 3. 1　矩阵与行列式的计算　67
1. 3. 2　求线性规划问题的最优解　76

复习题一　87

第 二篇  概率论与数理统计
第 一 部分  基本理论　 93
2. 1. 1　随机事件及概率计算　93
2. 1. 2　随机变量及其分布　105
2. 1. 3　随机变量的数字特征　119
2. 1. 4　抽样及其分布　  130
2. 1. 5　参数估计　138
2. 1. 6　假设检验　 145

第二部分  数学模型与应用　157
2. 2. 1　风险型决策数学模型　157
2. 2. 2　一元线性回归分析数学模型　165

第三部分  应用 Matlab求解　178
2. 3. 1　应用 Matlab求随机事件的概率值　178
2. 3. 2　应用 Matlab求数理统计中的问题　 183
复习题二　189

参考文献　192
综合测试题　　  193
参考答案　　201
附  录　214
附录 Ⅰ　常用经济术语简介　214
附录 Ⅱ　数学软件 MATLAB实验简介　　220

附  表　234
附表 1　泊松分布表　234
附表 2　标准正态分布表　236
附表 3　t分布表　237
附表 4　χ2  分布表　238
附表 5　相关系数检验表　240