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SQL Server 数据库应用技术(2016版)
“计算社会科学”作为由计算驱动的新型社会发展研究的新范式,集成多学科的研究理论、方法和工具,实现用人工智能技术和方法解决新型社会问题复杂系统的共性本质问题。本书从学科交叉研究的角度出发,全面探讨一系列社会问题,包括社会舆情、社会文化、社会人情感与认知、社会生产与运作、社会行为感知与心理认知、生态环境、文化历史计算等。它的特色主要体现在两个方面:第一,这本书从多学科交叉研究角度出发,关注社会问题的发展脉络和目标,将计算科学和社会科学有机结合,构建了面向多种社会问题的“智理”新范式;第二,这本书通过大量丰富的应用案例,引导读者逐步形成和实践计算思维,培养他们的计算逻辑,以计算的方式来思考和重构社会问题。
通过这本书,我们希望能与更多的学者和研究者分享计算社会科学的价值和意义,从“社会认知域”的视角出发,以问题为导向,聚焦知识体系中不同知识范畴的复杂性共性原理,研究多尺度的个体行为和复杂的人类群体涌现行为的规律;希望通过这些探讨,显著提升理解、分析和预测社会规律的能力,探索人类认知学习的机制,以解释社会现象,优化社会生产方式,并挖掘社会主导价值标准和规范标准的形成因果等一系列科学问题;通过结合计算科学的强大预测能力和社会科学的认知解释机制,希望释放社会多领域全方位“可计算”属性的内生驱动力,以“计算+社会”双轮驱动,推动社会治理迈向更高级的智能化阶段。
第1篇 新型社会的计算问题
第1章 引 言
1.1 新型社会问题概述
1.2 社会学研究的历史和发展
1.2.1 社会问题的特征与演变
1.2.2 社会学研究手段
1.2.3 国内外社会学研究的现状与趋势
1.3 计算社会科学助力新型社会问题治理
1.3.1 新型社会问题应对中的计算技术需求与必要性
1.3.2 计算驱动的社会问题治理目标与愿景
1.4 计算社会科学的学科发展与任务建设
1.4.1 计算社会科学的关键问题与建设框架
1.4.2 计算社会科学的核心任务与发展方向
第2篇 基础算法与技术工具
第2章 Python基础编程
2.1 基础编程概述
2.2 编程环境
2.3 Python语法简介
2.4 Python标准库
2.5 科学计算的基础包———NumPy
2.6 数据处理与分析———Pandas
第3章 深度学习框架
3.1 TensorFlow
3.1.1 TensorFlow的安装
3.1.2 Tensorflow基础
3.1.3 模型建立与推理
3.1.4 基础示例———手写数字识别
3.2 PyTorch
3.2.1 PyTorch的安装
3.2.2 Pytorch基础
3.2.3 模型建立与推理
3.2.4 基础实例———图像分类
3.3 PaddlePaddle
3.3.1 PaddlePaddle基础命令
3.3.2 模型训练与推理
3.4 Jittor
3.5 深度学习模型
3.5.1 卷积神经网络(CNN)
3.5.2 循环神经网络(RNN)
3.5.3 图神经网络(GNN)
第4章 知识图谱与知识推理
4.1 知识图谱
4.1.1 历史沿革
4.1.2 基本概念
4.1.3 知识表示
4.1.4 逻辑结构与体系架构
4.1.5 构建方式
4.1.6 价值与应用
4.2 知识推理
4.2.1 推理定义
4.2.2 推理方法
4.2.3 价值与应用
第5章 数据挖掘与人在回路
5.1 数据挖掘
5.1.1 历史演进
5.1.2 数据挖掘的概念
5.1.3 任务描述
5.1.4 经典算法
5.1.5 应用现状
5.1.6 多模态人工智能模型技术挑战
5.2 人在回路
5.2.1 人在回路的基本概念
5.2.2 标注策略
5.2.3 主动学习
第6章 数字孪生与元宇宙
6.1 数字孪生
6.1.1 数字孪生的起源
6.1.2 数字孪生的概念
6.1.3 数字孪生的行业现状
6.1.4 数字孪生的关键技术分析
6.1.5 数字孪生在不同领域的应用
6.2 元宇宙
6.2.1 元宇宙的起源
6.2.2 元宇宙的概念
6.2.3 元宇宙的关键技术分析
6.2.4 元宇宙在不同领域的应用
第3篇 计算社会科学交叉范式的技术应用与案例
第7章 人工智能生成内容
7.1 人工智能生成内容的原生驱力
7.2 人工智能生成内容的因果逻辑
7.3 应用案例
第8章 类脑计算与脑机接口
8.1 生物智能计算
8.2 基于生理信号的感知研究
8.3 基于生物启发的类脑模型
8.4 应用案例
第9章 社会群智与复杂系统
9.1 群智演化与模因概述
9.2 模因计算与群智感知建模
9.3 应用案例
第10章 情绪识别与情感计算
10.1 情绪识别与分析
10.2 社会情感计算
10.3 应用案例
第11章 社会文化建模与规律探索
11.1 社会文化的因果关系
11.2 社会问题与文化的建模
11.3 应用案例
第12章 社会舆情感知与社区舆情计算
12.1 社会舆情感知
12.2 社区舆情计算
12.3 应用案例
第13章 人机协同与公共安全智能决策
13.1 公共安全智能决策概述
13.2 人机协同的公共安全智能决策建模
13.3 应用案例
第14章 人工智能与数据伦理
14.1 数据伦理道德困境
14.2 人工智能助力数据伦理的对策建模
14.3 应用案例
第4篇 民生与社会发展应用
第15章 创新教育资源共享与数字化建设
15.1 教育资源协同发展
15.2 数字化教育资源建设
15.3 应用案例
第16章 卫生资源配置与服务优化
16.1 卫生资源配置和服务供给指标评估
16.2 智能医疗优化策略与途径的建模
16.3 应用案例
第17章 人工智能与隐私保护
17.1 社会公平感知与隐私保护
17.2 公平与隐私的计算建模
17.3 应用案例
第18章 工业生产与运作优化
18.1 社会生产与运作优化评估
18.2 社会生产与运作的演化建模
18.3 应用案例
第19章 总结与展望
19.1 总 结
19.2 展 望
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