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六西格玛管理——S-tab统计分析指南
本书是一本关于六西格玛管理和DMAIC 的统计分析指南，以S-tab 软件为牵引，帮助用户在特定业务场景下选取合适的分析方法和分析工具，解决实际的业务问题。主要内容分为概述、数据计算、质量计划工具、控制图、过程能力分析、测量系统分析、技术前瞻7 章。第1 章概要介绍六西格玛与统计分析基础、S-tab 入门，从六西格玛的核心理念与价值、DMAIC 方法论详解、统计分析在六西格玛中的角色引出S-tab 并进行了入门介绍；第2 章至第6 章分别介绍了五大类统计分析工具，每个工具从工具说明、分析方法、案例演示详细展开讲解，为读者提供循序渐进、结构清晰的统计分析指南；第7 章以控制图为例，对前沿分析统计分析技术和思路进行了介绍。
本书主要面向六西格玛项目从业者与推动者、质量与持续改进人员、研发与实验人员、高等院校师生、数据分析师群体，帮助相关用户使用工具进行统计分析，不仅掌握如何操作，而且了解结果如何解读、如何支撑业务决策，将软件功能与实际业务问题解决和统计思想相结合。
第1章 概 述
1.1 六西格玛与统计分析基础
1.2 S-tab 入门
第2章 数据计算
2.1 概率分布
2.1.1 卡方分布
2.1.2 正态分布
2.1.3 F 分布
2.1.4 t 分布
2.1.5 均匀分布
2.1.6 二项分布
2.1.7 几何分布
2.1.8 负二项分布
2.1.9 超几何分布
2.1.10 任意离散分布
2.1.11 整数均匀分布
2.1.12 Poisson 分布
2.1.13 Beta 分布
2.1.14 Cauchy 分布
2.1.15 指数分布
2.1.16 Gamma 分布
2.1.17 Laplace 分布
2.1.18 最大极值分布
2.1.19 最小极值分布
2.1.20 Logistic 分布
2.1.21 对数Logistic 分布
2.1.22 对数正态分布
2.1.23 三角形分布
2.1.24 Weibull 分布
2.2 数据变换
2.2.1 Box-Cox 变换
2.2.2 Johnson 变换
第3章 质量计划工具
3.1 运行图
3.2 Pareto 图
3.3 因果图
3.4 个体分布标识
3.5 多变异图
3.6 变异性控制图
3.7 对称图
3.8 公差区间
3.9 抽样验收
第4章 控制图
4.1 子组变量控制图
4.1.1 XBar 控制图
4.1.2 XBar-R 控制图
4.1.3 XBar-S 控制图
4.1.4 R 控制图
4.1.5 S 控制图
4.1.6 区域控制图
4.1.7 I-MR-R/S 控制图
4.2 单值变量控制图
4.2.1 I-MR 控制图
4.2.2 Z-MR 控制图
4.2.3 单值控制图
4.2.4 移动极差控制图
4.3 属性控制图
4.3.1 P 控制图诊断
4.3.2 P 控制图
4.3.3 Laney P′控制图
4.3.4 NP 控制图
4.3.5 U 控制图诊断
4.3.6 U 控制图
4.3.7 Laney U′控制图
4.3.8 C 控制图
4.4 时间加权控制图
4.4.1 移动平均控制图
4.4.2 EWMA 控制图
4.4.3 累计和控制图
4.5 多变量控制图
4.5.1 T 2 广义方差控制图
4.5.2 T 2 控制图
4.5.3 广义方差控制图
4.5.4 多变量EWMA 控制图
4.6 稀有事件控制图
4.6.1 G 控制图
4.6.2 T 控制图
第5 章 过程能力分析
5.1 能力分析
5.1.1 能力分析（正态分布）
5.1.2 能力分析（组间/ 组内）
5.1.3 能力分析（非正态分布）
5.1.4 能力分析（非参数）
5.1.5 能力分析（自动化）
5.1.6 多变量能力分析（正态分布）
5.1.7 多变量能力分析（非正态分布）
5.1.8 能力分析（二项分布）
5.1.9 能力分析（Poisson 分布）
5.2 Capability Sixpack
5.2.1 Capability Sixpack（正态分布）
5.2.2 Capability Sixpack（组间/ 组内）
5.2.3 Capability Sixpack（非正态分布）
第6 章 测量系统分析
6.1 属性一致性分析
6.1.2 分析方法
6.1.3 案例演示
6.2 量具研究
6.2.1 类型1 量具研究
6.2.2 量具运行图
6.2.3 量具线性和偏倚研究
6.2.4 量具R&R 研究（交叉）
6.2.5 评估测量过程（EMP 交叉）
6.2.6 量具R&R 研究（嵌套）
6.2.7 量具R&R 研究（扩展）
6.2.8 属性量具研究（分析法）
第7章 技术前瞻
7.1 控制图模式识别
7.2 控制图异常检测
7.3 动态控制图
7.4 总结与展望
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