本书分为七个项目，包括夯实财务数据分析——初识 Python、财务数据分析的基本语法、财务数据分析的语法进阶、财务数据分析的综合应用、财务数据分析处理、财务数据分析可视化、财务数据分析处理与可视化的综合应用。本书从Python 基础知识入手，结合传统财务应用场景，提出使用 Python 解决问题的思路，遵循学生认知规律，由浅入深，将理论知识和基础技能充分融入财务工作环境，做到零基础也可以直接上手。

项目一 夯实财务数据分析——初识Python …………………… 1

任务一 认识Python ………………………………………………………… 3

任务二 搭建财务数据分析环境 ……………………………………………… 6

任务三 认识Python的常用库……………………………………………… 15

项目二 财务数据分析的基本语法 ……………………………… 19

任务一 声明变量和认识运算符 …………………………………………… 21

任务二 编写Python 程序——输入输出与注释 ………………………… 25

任务三 理解并掌握数据类型 ……………………………………………… 30

项目三 财务数据分析的语法进阶 ……………………………… 45

任务一 流程控制——分支语句的应用 …………………………………… 47

任务二 流程控制——循环语句的应用 …………………………………… 53

任务三 函数的使用 ………………………………………………………… 57

任务四 认识模块 …………………………………………………………… 65

项目四 财务数据分析的综合应用 ……………………………… 71

任务一 职工薪酬计算 ……………………………………………………… 73

任务二 理财收益计算 ……………………………………………………… 76

任务三 应收款信息管理 …………………………………………………… 79

任务四 开发客户信息管理程序 …………………………………………… 83

项目五 财务数据分析处理 ……………………………………… 91

任务一 了解Pandas模块 ………………………………………………… 93

任务二 Excel文件的读写 ………………………………………………… 107

任务三 数据清洗 …………………………………………………………… 117

任务四 数据合并 …………………………………………………………… 124

任务五 分组运算 …………………………………………………………… 131

项目六 财务数据分析可视化 ………………………………… 139

任务一 Matplotlib认知与基本绘图 ……………………………………… 141

任务二 Pandas基本绘图 ………………………………………………… 151

任务三 常用数据图表绘制 ………………………………………………… 154

项目七 财务数据分析处理与可视化的综合应用 …………… 163

任务一 账表分析与财务趋势分析 ………………………………………… 165

任务二 本福特定律的应用 ………………………………………………… 172

任务三 业财融合大数据多维度盈利能力分析 …………………………… 178

参考文献…………………………………………………………… 189