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其一,注重理论与实践的深度融合。在系统阐述财务大数据分析理论知识的基础上,依 托新道云平台构建“理论学习—平台实操—成果输出”的递进式实践体系,通过数据采集、清 洗、集成等全流程实验任务,让学生在虚拟场景中应用 Python编程、XBRL 数据处理等技 术,将抽象的理论转化为可操作的技能,同时结合企业真实财务案例设计项目式练习,实现 从“学理论”到“做分析”的无缝衔接,确保理论学习与实践应用相互支撑、协同提升。 其二,紧跟技术前沿。将 Python等主流编程语言应用于财务数据处理与分析中,介绍 了如何利用 Python进行数据采集、清洗、合并以及可视化展示,使学生能够适应数字化时 代对财务人才的技术要求,即便在无特定平台支撑时,也能独立开展数据分析工作。 其三,突出行业应用导向。针对财务领域的核心业务,如预算管理、成本控制、财务风险 预警等,详细阐述大数据分析的应用场景和方法,帮助学生理解大数据技术如何为财务工作 赋能,提升财务工作的效率与质量。
随着信息技术的飞速发展,企业内外部数据 呈指数级增长,传统的财务分析方法已难以满足企业对精准决策、风险预警和价值创造的需 求。大数据技术为财务领域带来了新的机遇。通过对海量、多源、异构数据的收集、处理和 分析,财务人员能够挖掘出数据背后隐藏的商业价值,为企业战略制定、运营管理提供有力 支持。本书分为两部分：第一部分为理论基础；第二部分为实践应用。在理论基础部分介绍大数据基础、大数据在财务中的应用、财务大数据分析工具与方法、python在大数据中的应用等。第二部分聚焦于运用新道云平台的财务大数据应用，展示如何结合云平台技术，提升财务数据处理的效率与准确性。通过平台的实操案例，展示财务大数据的采集、清洗与可视化。
理论基础篇
第一章 大数据概述…………………………………………………………………………… 3
第一节 大数据时代………………………………………………………………………… 4
第二节 大数据的界定 …………………………………………………………………… 11
第三节 大数据的特征 …………………………………………………………………… 13
第四节 发展大数据的重要性 …………………………………………………………… 16
本章小结 …………………………………………………………………………………… 18
思考题 ……………………………………………………………………………………… 18
第二章 大数据时代的思维变革 …………………………………………………………… 19
第一节 大数据与思维变革 ……………………………………………………………… 21
第二节 大数据技术的发展与作用 ……………………………………………………… 27
第三节 大数据对会计的影响 …………………………………………………………… 37
第四节 大数据技术在财务管理中的应用 ……………………………………………… 42
本章小结 …………………………………………………………………………………… 46
思考题 ……………………………………………………………………………………… 47
第三章 财务大数据分析的流程与方法 …………………………………………………… 48
第一节 财务大数据的分析技术 ………………………………………………………… 49
第二节 财务大数据分析的数据基础 …………………………………………………… 54
第三节 财务大数据分析的主要步骤 …………………………………………………… 59
第四节 财务大数据的挖掘 ……………………………………………………………… 67
本章小结 …………………………………………………………………………………… 69
思考题 ……………………………………………………………………………………… 69
实践应用篇
第四章 Python在财务大数据中的应用 …………………………………………………… 73
第一节 Python入门 ……………………………………………………………………… 74
第二节 运行简单的 Python程序 ……………………………………………………… 77
第三节 变量及数据的使用 ……………………………………………………………… 80
第四节 Python程序的输入输出 ………………………………………………………… 94
第五节 Python程序的控制结构 ………………………………………………………… 98
第六节 函数和模块……………………………………………………………………… 102
本章小结…………………………………………………………………………………… 106
思考题……………………………………………………………………………………… 107
第五章 数据采集…………………………………………………………………………… 108
第一节 基础知识介绍…………………………………………………………………… 109
第二节 体验大数据数据采集技术……………………………………………………… 111
第三节 企业报表数据采集……………………………………………………………… 116
本章小结…………………………………………………………………………………… 137
思考题……………………………………………………………………………………… 137
第六章 数据清洗…………………………………………………………………………… 139
第一节 基础知识介绍…………………………………………………………………… 140
第二节 特殊字符清洗…………………………………………………………………… 142
第三节 格式内容清洗…………………………………………………………………… 149
第四节 非需求性数据清洗……………………………………………………………… 159
第五节 逻辑错误清洗…………………………………………………………………… 166
本章小结…………………………………………………………………………………… 174
思考题……………………………………………………………………………………… 174
第七章 数据可视化………………………………………………………………………… 176
第一节 基础知识介绍…………………………………………………………………… 177
第二节 财务看板可视化设计…………………………………………………………… 180
第三节 经营看板可视化设计…………………………………………………………… 215
第四节 故事板设计……………………………………………………………………… 229
第五节 Python应用 …………………………………………………………………… 235
本章小结…………………………………………………………………………………… 255
思考题……………………………………………………………………………………… 255
参考文献……………………………………………………………………………………… 256
