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本书在汲取国内外先进研究成果与实践经验的基础上,依托新道云平台的技术支持,形 成了以下鲜明特色:
1.理论实践深度融合。教材不仅系统阐述了大数据审计的基本概念、特征、技术基础以 及大数据审计的基本理论和方法,而且紧密结合新道云平台提供的丰富案例和模拟环境。 通过海量产业级数据和可视化分析工具,将大数据分析技术深度融入风险导向审计的理论 框架,确保学生能够将理论知识转化为实践技能。
2.创新的案例驱动教学。实践部分以案例教学为核心,这些案例源于真实审计场景,配 备详细的程序代码解析和分步骤的操作指导,帮助学生掌握数据分析、机器学习等技术在具 体审计任务中的应用。
3.先进技术工具集成。教材充分融入了当前大数据审计的先进技术与工具。不仅介绍 了SQL、Python、RPA 等基础技术,还内嵌了数据清洗工具,并集成了 Python代码编辑器 于新道云平台中。这种设计有助于培养学生的建模思维和数据处理能力,体现了大数据审 计课程的特色。
4.紧跟前沿与持续更新。教材内容注重吸纳大数据审计领域的最新进展,包括信息技 术和人工智能的最新发展,以及新道云平台定期更新的教学资源和案例,确保学生能够接触 到最新的技术动态和行业实践,鼓励跨学科学习以适应技术融合趋势。
本书的理论部分充分讲授大数据审计的基本理论和方法。实践部分结合审计程序设计实战演练，以案例教学为核心，利用仿真案例和细致的代码解析，全面覆盖Python数据分析技术和机器学习技术在风险评估、控制测试、实质性程序、舞弊识别等关键领域的应用。具体内容包括大数据审计概述、大数据审计技术与工具、大数据审计方案设计以及大数据审计技术应用等多个方面，旨在帮助学生掌握大数据审计的前沿认知与方法论，深度理解“审计数字化转型”的功能与价值。
第一章 大数据审计分析概论………………………………………………………………… 1
第一节 大数据审计产生的背景与应用…………………………………………………… 2
第二节 大数据审计分析的概念与内容…………………………………………………… 9
第三节 大数据审计分析的流程与步骤 ………………………………………………… 15
第四节 大数据审计发展趋势与挑战 …………………………………………………… 20
本章小结 …………………………………………………………………………………… 23
复习思考题 ………………………………………………………………………………… 23
课后练习 …………………………………………………………………………………… 23
第二章 大数据审计分析工具 ……………………………………………………………… 25
第一节 大数据审计分析技术简介 ……………………………………………………… 26
第二节 常用大数据审计分析工具 ……………………………………………………… 32
本章小结 …………………………………………………………………………………… 52
复习思考题 ………………………………………………………………………………… 53
课后练习 …………………………………………………………………………………… 53
第三章 大数据审计数据分析原理 ………………………………………………………… 55
第一节 大数据审计数据分析基础 ……………………………………………………… 56
第二节 大数据审计数据采集流程 ……………………………………………………… 63
第三节 大数据审计数据预处理步骤 …………………………………………………… 68
本章小结 …………………………………………………………………………………… 74
复习思考题 ………………………………………………………………………………… 74
课后练习 …………………………………………………………………………………… 74
第四章 初步业务活动———基于文本分析 ………………………………………………… 76
第一节 文本分析概述 …………………………………………………………………… 78
第二节 实战演练———初步业务活动之舆情分析 ……………………………………… 86
本章小结…………………………………………………………………………………… 111
复习思考题………………………………………………………………………………… 111
课后练习…………………………………………………………………………………… 111
第五章 风险评估———聚类分析…………………………………………………………… 113
第一节 聚类分析概述…………………………………………………………………… 116
第二节 实战演练———风险评估分析程序……………………………………………… 118
本章小结…………………………………………………………………………………… 144
复习思考题………………………………………………………………………………… 144
课后练习…………………………………………………………………………………… 145
第六章 大数据审计的社会网络分析……………………………………………………… 146
第一节 社会网络分析概述……………………………………………………………… 148
第二节 实战演练———风险应对之收入实质性程序…………………………………… 152
本章小结…………………………………………………………………………………… 186
复习思考题………………………………………………………………………………… 186
课后练习…………………………………………………………………………………… 186
第七章 大数据审计的自动化技术………………………………………………………… 188
第一节 自动化技术概述………………………………………………………………… 190
第二节 实战演练———风险应对之应收账款实质性程序……………………………… 192
本章小结…………………………………………………………………………………… 232
复习思考题………………………………………………………………………………… 233
课后练习…………………………………………………………………………………… 233
第八章 智能内部控制审查———图像技术………………………………………………… 235
第一节 图像技术概述…………………………………………………………………… 236
第二节 实战演练———智能内部控制审查……………………………………………… 250
本章小结…………………………………………………………………………………… 255
复习思考题………………………………………………………………………………… 255
课后练习…………………………………………………………………………………… 255
第九章 员工舞弊识别———基于机器学习………………………………………………… 257
第一节 机器学习概述…………………………………………………………………… 258
第二节 实战演练———员工舞弊识别…………………………………………………… 262
本章小结…………………………………………………………………………………… 272
复习思考题………………………………………………………………………………… 273
课后练习…………………………………………………………………………………… 273
参考文献……………………………………………………………………………………… 274
