本教材属于高等职业教育财经商贸类专业基础课程教材。本教材以真实项目为驱动，涵盖市场调查、财务、金融、商务智能等领域的数据分析案例，每个项目都包括明确的项目主题和目标以及详细的项目设计和实现步骤。课程注重基础与实践相结合，通过基于任务化、项目化的CDIO教学方式，培养学生的逻辑思维、编程能力、数据分析能力和创新能力。适合作为商科专业Python数据分析的基础课程。教材以零基础为起点，专为编程初学者设计，采用理实一体化教学模式，系统讲授 Python 数据分析基础及商科专业案例。课程打破传统编程教育与项目化教材的固有模式，以学生为中心，结合商科类（文科类）学生的学习特点，重新构建学习主线。

项目一 Python开发环境的搭建 …………………………………………………………… 1

　　　任务一 Python语言认知 ……………………………………………………… 4

　　　任务二 Python开发环境的安装与配置 ……………………………………… 8

　项目小结 …………………………………………………………………………… 26

　项目思考练习 ……………………………………………………………………… 26

项目二 Python语言基础 ………………………………………………………………… 27

　　任务一 简单的输入输出 …………………………………………………… 29

　　任务二 变量赋值与数值运算——统计成交额数据 ……………………… 35

　　任务三 条件控制语句与应用——自动化商品定价系统 ………………… 40

　　任务四 循环控制和列表——统计季度销售数据 ………………………… 48

　　任务五 文件操作与字典应用——自动化股票初筛的实现 ……………… 60

　　任务六 自定义函数与应用——批量计算固定资产折旧 ………………… 71

　　任务七 异常处理与应用——自动化股票初筛程序异常处理 …………… 82

　项目小结 …………………………………………………………………………… 90

　项目思考练习 ……………………………………………………………………… 91

项目三 Python数据分析基础 …………………………………………………………… 92

　　任务一 数据分析基础——自动化股票初筛的pandas实现 ……………… 94

　　任务二 matplotlib数据可视化基础——销售数据的可视化分析………… 104

　项目小结 ………………………………………………………………………… 116

　项目思考练习 …………………………………………………………………… 116

项目四 业财融合智能分析实例 ………………………………………………………… 117

　　任务一 应收账款数据导入与清洗 ………………………………………… 120

　　任务二 自动账龄分析 ……………………………………………………… 125

　　任务三 自动坏账分析 ……………………………………………………… 130

　　任务四 动态预警看板 ……………………………………………………… 133

　项目小结 ………………………………………………………………………… 142

　项目思考练习 …………………………………………………………………… 143

项目五 金融数据分析实例 ……………………………………………………………… 144

　　任务一 获取股票行情数据 ………………………………………………… 147

　　任务二 股票行情数据的排序、索引和筛选 ……………………………… 152

　　任务三 收盘价描述统计 …………………………………………………… 154

　　任务四 统计价格波动和成交量加权平均价格 …………………………… 156

　　任务五 月收益率分析 ……………………………………………………… 159

　　任务六 月份效应研究与可视化 …………………………………………… 166

　项目小结 ………………………………………………………………………… 169

　项目思考练习 …………………………………………………………………… 174

项目六 供应链自动化分析实例 ………………………………………………………… 175

　　任务一 供应链数据整合与清洗 …………………………………………… 177

　　任务二 供应商KPI计算与综合评级 ……………………………………… 183

　　任务三 库存分析与动态预警 ……………………………………………… 189

　　任务四 供应链多维可视化看板 …………………………………………… 193

　项目小结 ………………………………………………………………………… 203

　项目思考练习 …………………………………………………………………… 204

拓展项目 自然语言编程—电商数据分析与可视化 …………………………………… 205

　　任务一 简单的提问 ……………………………………………………… 208

　　任务二 进阶的要求和可视化 …………………………………………… 216

　　任务三 直播电商数据分析综合实例 …………………………………… 229

　项目小结 ………………………………………………………………………… 242

　项目思考练习 …………………………………………………………………… 242

附 录 ………………………………………………………………………………………… 243