“人工智能技术与应用”是新一代信息技术大类通识课程。编者针对学生基础迥异、实训门槛高的学情，提炼“知识—能力—素养”三维目标，遵循职业能力成长规律，以“三级能力进阶”为主线：基础认知、专项开发、实际应用，共设置九大项目、多项任务。

　　项目均源于会议纪要、智能助老等真实场景，企业还原度达 87%。教材将思政场景化、数学工具化，每个项目嵌入“职业素养”模块，配套微课、虚拟仿真、开源代码、认证衔接等四维数字资源，实现“技术自主—应用创新—伦理担当”闭环育人。

项目一 人工智能初探

任务一 解析人工智能的定义与内涵

任务二 梳理人工智能的发展历程

任务三 列举人工智能的应用实例

任务四 导入职业场景

任务五 展望人工智能的未来发展

项目二 人工智能平台与工具

任务一 国内人工智能平台介绍

任务二 国外人工智能平台介绍

任务三 提示词解析

任务四 人工智能平台操作入门

项目三 人工智能在生活中的应用拓展

任务一 智能家居实践

任务二 智能教育实践

任务三 智能健康实践

任务四 智能交通实践

项目四 人工智能项目实战（初级）——语音助手开发

任务一 认识语音助手

任务二 解析语音助手常用技术

任务三 基于语音听写的实时会议纪要助手设置

任务四 基于语音识别的语音助手的个性化设置

项目五 人工智能项目实践（中级）——智能助手开发

任务一 认识智能助手

任务二 解析智能助手关键技术

任务三 创建智能问答机器人

任务四 创建智能体

任务五 数学知识小结：智能助手中的数学

项目六 人工智能项目实践（中级）——图像识别应用

任务一 认识图像识别

任务二 简单图像分类

任务三 图像识别的实际应用

任务四 数学知识小结：图像识别中的数学

项目七 人工智能项目实践（高级）——数据分析与预测

任务一 了解数据分析与预测

任务二 数据收集与整理（Excel/在线工具）

任务三 班级成绩可视化（柱状图、饼图）

任务四 销售趋势预测（线性回归工具化实现）

任务五 数学知识小结：平均数与中位数

项目八 人工智能的未来与挑战

任务一 发展趋势：人工智能与5G、物联网融合

任务二 人工智能伦理与法律

任务三 人工智能职业发展

项目九 人工智能相关职业技能与实践

任务一 解读人工智能训练师职业

任务二 解读生成式人工智能系统应用员职业

参考文献