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智能财务与决策分析
作者：贲志红 谢真孺 梁蕾
出版时间：2022-11-01
定价：29.80元
财务大数据分析（Power BI版）
作者：张会丽 张满 张晓丹
出版时间：2023-01-01
定价：41.80元
智能财税
作者：曹佩
出版时间：2023-08-01
定价：45.80元
RPA财务机器人开发及应用
作者：刘振威，张晓丹，雷曼
出版时间：2023-09-01
定价：56.80元
本书落实立德树人根本任务，强化课程思政，职业特色鲜明。在内容上，本书顺应数字经济发展需要，对接国家大数据战略，紧跟人工智能、大数据、云计算等现代信息技术快速发展带来的财务工作转型需要，具有很强的针对性、适用性和创新性。
1.项目驱动，任务引领
本书包括导论和七个项目，项目内容包括数据采集、数据清洗、数据集成、经营者角度财报分析、经营数据分析、企业经营分析报告与决策建议和财务大数据行业应用案例。本书借鉴和引用了一些上市公司的财务报表，并用代码示例详细讲解，最后还设有实训工单，让学生学以致用，知行合一。本书遵循学生认知规律，由浅入深，坚持理论够用为度，重在阐释数据采集、数据清洗、数据集成、行业竞争力分析、经营数据分析等大数据分析步骤，做到零基础也可以直接上手。
2.活页装订，灵活实用
本书采用活页式装订，具有可拆解性和可组合性，根据实际教学中的实训需要，可将教材内页抽出或加入新书页，且不影响整体教学内容，体现高度的灵活性。
3.强化思政，立德树人
本书充分挖掘“财务大数据分析与决策”课程中的思政元素，专门设立“思政园地”板块，在帮助学生掌握专业知识的同时，精心培养学生的爱国情操、数据思维、法治意识和工匠精神等优秀品质，将案例思考与思政启示相结合，重在树立诚实守信、遵纪守法、爱岗敬业的职业理念，帮助学生树立正确的世界观、人生观和价值观。
4.创新形态，立体丰富
本书提供了丰富的代码示例，充分利用现代信息技术，以二维码为载体，将传统纸质教材与音频、视频、动画等微课资源有机结合，动态展现整个财务大数据分析与决策过程。同时，还辅以课件、教案等丰富的教学资源，形成了全新的融媒体创新教材，可以达到更好的教学效果。
5.理实结合，服务大赛
本书以“岗课赛证”综合育人的理念为设计基础，将岗位、课程、竞赛和证书的要素有机地融合在一起。教材内容与市场需求做到了“理实结合”，反映了相关行业的新知识、新技术等，有助于学生毕业后快速适应岗位技能要求。本书从实际岗位任务分析出发，对岗位任务能力进行了细化，旨在强化基本功练习和融合理论与实践知识，对学生参加各项财经类的比赛十分有帮助，例如参加“全国职业院校技能大赛”中的“会计实务赛项”以及“一带一路暨金砖国家技能发展与技术创新大赛”中的“财务大数据”赛项。
导论认识大数据………………………………………………………………… 1
项目一 数据采集……………………………………………………………… 11
实训一 单企业报表采集……………………………………………………………… 17
实训二 多企业报表采集……………………………………………………………… 25
实训三 多企业多表采集……………………………………………………………… 28
项目二 数据清洗……………………………………………………………… 31
实训一 全局清洗……………………………………………………………………… 35
实训二 按字段清洗…………………………………………………………………… 41
实训三 Python数据清洗………………………………………………………………… 47
项目三 数据集成……………………………………………………………… 57
实训一 数据关联……………………………………………………………………… 62
实训二 数据合并……………………………………………………………………… 69
实训三 Python数据集成………………………………………………………………… 72
实训四 可视化设计…………………………………………………………………… 79
项目四 经营者角度财报分析………………………………………………… 99
实训一 盈利能力分析………………………………………………………………… 108
实训二 偿债能力分析………………………………………………………………… 121
实训三 营运能力分析………………………………………………………………… 129
实训四 发展能力分析………………………………………………………………… 136
项目五 经营数据分析………………………………………………………… 141
实训一 费用分析……………………………………………………………………… 158
实训二 销售分析与预测……………………………………………………………… 171
实训三 资金分析与预测……………………………………………………………… 190
项目六 企业经营分析报告与决策建议……………………………………… 199
实训一 盈利能力与偿债能力分析…………………………………………………… 208
实训二 营运能力与发展能力分析…………………………………………………… 216
项目七 财务大数据行业应用案例…………………………………………… 221
案例一 小米集团：数据驱动下的高效财务管理模式……………………………… 223
案例二 常州市第一人民医院：基于多源大数据的公立医院智慧财务建设研究… 225
案例三 上汽集团：财务报表分析…………………………………………………… 229
案例四 美的集团：偿债能力分析…………………………………………………… 239
参考文献………………………………………………………………………… 244
课件《财务大数据分析与决策》
7项目一任务四：数据采集操作演示
26项目五任务一：费用整体分析
教案《财务大数据分析与决策》
课程标准《财务大数据分析与决策》
人才培养方案《财务大数据分析与决策》
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