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计算机文化基础实训指导（第二版）——Windows 7&Office 2010
作者：柏世兵 陈小莉
出版时间：2018-01-01
定价：32.00元
计算机应用基础实训指导（第二版）——Windows 7+Office 2010
作者：周明 王颖
出版时间：2018-09-01
定价：42.80元
计算机应用基础实训与习题（Windows 7+Office 2010）
作者：黄志玲 孟繁敏 田起荣
出版时间：2013-09-01
定价：26.00元
计算机应用基础实用教程（Windows 7+Office 2010）
作者：陈辉江 耿忠江 温强
出版时间：2014-08-01
定价：32.00元
本书构建了一个清晰、全面且注重实践的人工智能知识框架，能够引导学习者从基础概念出发，逐步深入到核心技术领域，并最终理解其广泛的社会影响。
教材特色
本教材在设计与编写过程中，充分体现以下特色，力求为教与学提供高效、实用的支持：
1.体系完备，逻辑清晰：严格遵循认知规律与知识体系内在逻辑，构建了从基础理论到核心技术，再到应用与社会影响的完整知识架构。十章内容循序渐进，层层递进，确保知识点的系统性和连贯性。
2.强调实践，学以致用：实践性是本教材的核心灵魂。每一章均精心设计了与理论紧密结合的实训项目。学习者将通过亲手操作（如使用NRDStudio绘制知识图谱、在TensorFlow游乐场训练模型、体验通义千问智能办公、利用办公小浣熊进行数据分析、通过扣子平台创建智能体等），将抽象概念转化为具象技能，深刻理解AI技术如何落地生根。
3.案例引领，贴近前沿：引入大量案例导读和实际应用场景（如纳米AI搜索、玻尔、腾讯AI平台、AI音视频生成、Kimi智能PPT生成、海鹦Office助手、DeepSeekH5工具等），将最新技术动态与行业实践融入教学，使学习内容鲜活生动，紧跟时代步伐。
4.教学友好，便于掌握：语言表述力求平实流畅，逻辑阐述清晰易懂。任务描述、知识分解、案例展示、实践步骤等环节设计精当，便于教师组织教学，也利于学生自主学习与理解吸收。
5.聚焦素养，启迪思考：专门设置“人工智能与社会发展”章节，引导学生从社会价值、伦理法律、安全风险、职业发展等多维度审视AI技术，培养其批判性思维、社会责任感和对未来发展的前瞻性视野。通过“AI制作个人规划”等综合作品，促使学生深入反思技术与人、技术与社会的关系。
教材结构
本教材共分十章，每章聚焦人工智能领域的一个核心主题，并通过“案例导读-理论学习-实训项目”的路径组织内容，确保理论与实践的无缝衔接：
第1章人工智能基础：构建整体认知框架，涵盖概念、历史、学派、应用及人机交互、AI开放平台。
第2章知识表示与知识图谱：解析知识的定义、表示方法及知识图谱的构建与应用实践。
第3章问题解决与搜索技术：探讨基本问题解决方法及各类搜索技术（盲目搜索、启发式搜索、博弈搜索）及其应用。
第4章机器学习：系统阐述机器学习的概念、发展、范围及主要方法，并结合办公场景进行数据分析实训。
第5章神经网络与深度学习：深入讲解神经网络的原理、发展、核心单元及主流深度学习框架的实践体验。
第6章智能识别：介绍计算机视觉、图像/视频识别、模式识别、语音识别、生物特征识别等关键技术及其平台应用。
第7章自然语言处理：详解自然语言处理（NLP）的概念、发展、应用框架，重点结合智能办公、文档自动化等场景进行实践。
第8章自动推理与专家系统：探讨推理方法的类型及专家系统原理，通过智能排版、开发工具等案例深化理解。
第9章智能机器人：介绍智能机器人的概念、结构、特点与发展，并通过数字人、智能体创建项目进行场景化分析。
第10章人工智能与社会发展：全面审视AI的社会价值、伦理法律、安全挑战、职业影响及未来展望，引导深度思考与综合实践。
第 1 章 人工智能基础 …………………………………………………………………………1
1.1 人工智能概述 ……………………………………………………………………………2
1.2 人工智能的发展历程 ……………………………………………………………………5
1.3 人工智能的三大学派 ……………………………………………………………………7
1.4 人工智能研究的基本内容 ……………………………………………………………10
1.5 人工智能研究的应用领域 ……………………………………………………………14
1.6 人机交互基础 …………………………………………………………………………17
1.7 AI 开放平台介绍及应用 ………………………………………………………………24
第 2 章 知识表示与知识图谱 …………………………………………………………………30
2.1 知识与知识表示 ………………………………………………………………………32
2.2 机器推理 ………………………………………………………………………………39
2.3 知识图谱 ………………………………………………………………………………45
第 3 章 问题解决与搜索技术 …………………………………………………………………68
3.1 问题解决 ………………………………………………………………………………69
3.2 搜索技术 ………………………………………………………………………………78
第 4 章 机器学习 ……………………………………………………………………………101
4.1 机器学习概述 …………………………………………………………………………103
4.2 机器学习的发展 ………………………………………………………………………104
4.3 机器学习的范围 ………………………………………………………………………105
4.4 机器学习的方法 ………………………………………………………………………106
4.5 机器学习的工具 ………………………………………………………………………116
4.6 机器学习的挑战 ………………………………………………………………………116
第 5 章 神经网络与深度学习 ………………………………………………………………124
5.1 神经网络 ………………………………………………………………………………125
5.2 深度学习 ………………………………………………………………………………134
第 6 章 智能识别 ……………………………………………………………………………145
6.1 计算机视觉 ……………………………………………………………………………146
6.2 图像识别 ………………………………………………………………………………149
6.3 视频识别 ………………………………………………………………………………154
6.4 模式识别 ………………………………………………………………………………157
6.5 语音识别 ………………………………………………………………………………159
6.6 生物特征识别 …………………………………………………………………………166
第 7 章 自然语言处理 ………………………………………………………………………178
7.1 自然语言处理概述 ……………………………………………………………………179
7.2 自然语言理解 …………………………………………………………………………194
7.3 自然语言处理的平台和开源库介绍 …………………………………………………197
7.4 机器翻译 ………………………………………………………………………………205
第 8 章 自动推理与专家系统 ………………………………………………………………216
8.1 自动推理 ………………………………………………………………………………218
8.2 专家系统 ………………………………………………………………………………239
第 9 章 智能机器人 …………………………………………………………………………261
9.1 智能机器人的概念 ……………………………………………………………………262
9.2 智能机器人的结构和特点 ……………………………………………………………265
9.3 智能机器人的发展 ……………………………………………………………………267
9.4 智能机器人的应用 ……………………………………………………………………269
9.5 各种智能机器人 ………………………………………………………………………272
9.6 智能机器人和人工智能 ………………………………………………………………276
第 10 章 人工智能与社会发展………………………………………………………………285
10.1 人工智能的社会价值 ………………………………………………………………287
10.2 AI+的典型应用分析 ………………………………………………………………291
10.3 人工智能伦理与法律 ………………………………………………………………302
10.4 人工智能与安全 ……………………………………………………………………304
10.5 人工智能时代职业发展 ……………………………………………………………308
附录 国内主流 AI 工具介绍 …………………………………………………………………314
参考文献 ………………………………………………………………………………………325
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