教材在保持前版“以学生为本,重视应用”特点的基础上,重组教材结构,主要突出以“模块+任务”呈现教材内容的结构形式,按照知识“产生—形成—应用”的模式,以任务的形式设计教材内容,让学生全面了解数学知识的来龙去脉,并学会用数学解决问题,有效地解决了高职高专学生学习目的不明确、学习兴趣难调动的问题。               

第一篇　线性代数
模块一　行列式与线性方程组　3
任务一　 二元 、三元线性方程组的解与系数的关系　3
任务二　n 阶行列式与 n-1阶行列式的关系　9
任务三　行列式的性质和计算　13
任务四　线性方程组(m=n) 的解法　20
本模块学习指导　24
复习题一　26


模块二　矩阵与线性方程组　29
任务一　复杂问题的简单表示　29
任务二　矩阵间的运算　35
任务三　矩阵的初等变换与矩阵的秩　47
任务四　线性方程组(m≠n) 的解法　54
任务五　向量与向量方程　61
任务六　讨论一般线性方程组解的结构　73
本模块学习指导　81
复习题二　84

模块三　线性代数数学实验　89
任务一　了解 MATLAB　89
任务二　利用 MATLAB进行矩阵运算　104
任务三　利用 MATLAB解线性方程组　106
 
第二篇　概率论与数理统计
模块四　随机事件的可能性判断　111
任务一　事件的分类及事件间的关系　111
任务二　随机事件的概率计算　117
任务三　某种条件下随机事件的概率计算　122
* 任务四　介绍事件概率计算中的两个重要公式　128
本模块学习指导　130
复习题四　131

模块五　随机变量的概率变化规律　134
任务一　讨论离散型随机变量的概率变化规律　134
任务二　讨论连续型随机变量的概率变化规律　140
任务三　讨论随机变量的分布函数　144
本模块学习指导　149
复习题五　150

模块六　随机变量的数字特征　152
任务一　随机变量平均值计算　152
任务二　随机变量取值集中(分散) 程度计算　159
本模块学习指导　163
复习题六　164

模块七　收集数据和分析数据　167
任务一　收集数据　168
任务二　分析数据　171
本模块学习指导　180
复习题七　181

模块八　试验结果可信度的判断　183
任务一　试验结果的可信度　183
任务二　正态总体可信度的判断　187
本模块学习指导　192
复习题八　193

模块九　回归分析与方差分析　196
任务一　一元线性回归分析　196
* 任务二　方差分析　208
本模块学习指导　212
复习题　213

模块十　概率论与数理统计实验　215
任务一　了解 MATLAB在概率统计中常用命令及格式　215
任务二 　简单随机性模型的求解　229
任务三　随机性模型的应用　230
任务四　回归模型的应用— 实例　火柴销量与各因素间的回归分析　234


附　表　238