本教材在编写过程中，在介绍各种大数据技术、算法，以及各类金融机构业务与产品的基础上，着重描述了基于大数据技术的支撑能力，传统金融机构的商业模式、业务和产品的各种创新与管理运营的转变。同时，本教材结合大数据领域最新的发展情况，引用了许多实际案例，结合案例阐述了大数据技术与分析处理方法在金融领域的实际运用场景，有助于学生了解主流金融机构的产品与业务体系及其新发展，培养适应时代发展的金融创新思维，开拓跨专业复合知识的实际运用视野，并最终提高学生适应互联网金融、大数据金融等新兴金融业态的能力，提高学生分析与解决实际金融问题的能力。

　　在结构设计和内容写法上，本教材具有如下三个特点：

　　（1）内容系统全面。本教材构建了一个系统性的分析框架，全面涵盖了大数据金融发展的主要领域和最新成果。在这一框架中，本教材划分了大数据金融商业模式、银行、保险、证券、供应链金融、征信、其他金融机构、金融监管与信息安全、金融科技、大数据生态与数据市场10个细分领域，对大数据在每个细分领域的影响进行了详尽分析，从而为学生提供了大数据金融全景式的介绍。

　　（2）研究扎实深入。本教材在归纳理论与实践经验的基础上，侧重对大数据金融的发展进行深层次的探讨和研究。在每一个细分领域，本教材都总结、提炼了相关金融领域的历史、现状与未来发展模式，阐述相关大数据技术、现有行业领域问题，并结合我国实际提出了可行的解决方案。

　　（3）案例丰富生动。在理论研究之余，本教材也为读者呈现了国内外大数据金融应用的大量真实案例，并进行了细致入微的剖析。这些鲜活生动的案例缩短了学生与市场的距离，有助于学生理论结合实践，更加准确、深入地理解本教材的各部分内容。

第一章 大数据时代 …………………………………………………………… 1

第一节 大数据产生和发展的背景…………………………………………………… 2

第二节 大数据概念的界定…………………………………………………………… 5

第三节 大数据时代的变革和大数据应用…………………………………………… 8

第四节 大数据技术 ………………………………………………………………… 14

第五节 大数据思维 ………………………………………………………………… 17

第二章 大数据与金融的融合 ………………………………………………… 19

第一节 大数据金融概述 …………………………………………………………… 20

第二节 实施大数据的思维方法 …………………………………………………… 25

第三节 大数据处理方法简介 ……………………………………………………… 29

第四节 大数据金融安全与金融监管简介 ………………………………………… 34

第三章 大数据金融的商业模式 ……………………………………………… 40

第一节 商业模式概述 ……………………………………………………………… 40

第二节 大数据商业模式的要素分析 ……………………………………………… 43

第三节 大数据金融商业模式的创新 ……………………………………………… 49

第四节 大数据金融的未来机遇 …………………………………………………… 51

第五节 大数据产业链的商业模式 ………………………………………………… 53

第六节 大数据产业市场分析 ……………………………………………………… 55

第七节 大数据金融生态环境建设 ………………………………………………… 57

第四章 大数据与银行业 ……………………………………………………… 59

第一节 商业银行使用大数据的背景 ……………………………………………… 60

第二节 银行业大数据 ……………………………………………………………… 62

第五章 大数据与证券业 ……………………………………………………… 79

第一节 证券业使用大数据的背景 ………………………………………………… 80

第二节 大数据在证券业中的应用 ………………………………………………… 83

第三节 量化投资 …………………………………………………………………… 92

第四节 程序化交易 ………………………………………………………………… 95

第五节 智能投顾 …………………………………………………………………… 98

第六章 大数据保险 ………………………………………………………… 102

第一节 大数据保险概述…………………………………………………………… 102

第二节 大数据在保险业中的应用………………………………………………… 106

第三节 大数据在保险业风险管理方面的应用 …………………………………… 117

第七章 大数据与供应链金融 ……………………………………………… 120

第一节 供应链金融简介…………………………………………………………… 121

第二节 供应链金融的风险管理…………………………………………………… 127

第三节 大数据对供应链金融的影响……………………………………………… 133

第四节 物联网对供应链金融的影响……………………………………………… 138

第五节 供应链金融案例…………………………………………………………… 139

第八章 其他大数据金融机构与产品创新 ………………………………… 141

第一节 信托业大数据金融………………………………………………………… 141

第二节 融资租赁业大数据金融…………………………………………………… 144

第三节 第三方支付大数据金融…………………………………………………… 146

第四节 众筹大数据金融…………………………………………………………… 147

第五节 大数据指数………………………………………………………………… 148

第九章 大数据与征信 ……………………………………………………… 151

第一节 征 信……………………………………………………………………… 152

第二节 大数据征信………………………………………………………………… 158

第三节 大数据征信典型企业……………………………………………………… 166

第十章 金融大数据的监管与信息安全 …………………………………… 171

第一节 金融大数据风险管理概况………………………………………………… 171

第二节 金融监管与监管科技……………………………………………………… 176

第三节 大数据与中国金融信息安全……………………………………………… 178

第十一章 大数据金融算法 …………………………………………………… 183

第一节 数据处理过程……………………………………………………………… 183

第二节 数据挖掘经典算法………………………………………………………… 187

第三节 算法模型评估与选择……………………………………………………… 205

第四节 大数据算法现状…………………………………………………………… 207

第五节 案例分析…………………………………………………………………… 211

第十二章 金融科技 …………………………………………………………… 215

第一节 金融科技简介……………………………………………………………… 215

第二节 构建机构数字化支撑体系………………………………………………… 223

第三节 区块链……………………………………………………………………… 227

第四节 其他金融科技简介………………………………………………………… 231

第十三章 大数据生态与数据交易市场 ……………………………………… 241

第一节 大数据产业生态…………………………………………………………… 241

第二节 构建大数据有效交易市场………………………………………………… 248

第三节 大数据技术生态体系……………………………………………………… 254

参考文献 ……………………………………………………………………… 258