为满足高职各专业人工智能通识教育需求，对接岗位实际应用场景，特编写了这本《人工智能技术应用》。本教材以项目引领、任务驱动、实操落地、产教融合为编写思路，立足高职学生认知规律与职业成长路径，摒弃晦涩理论堆砌，突出能用、管用、好用的实用技能，兼顾技术原理、应用能力与伦理安全，打造覆盖认知、效率、开发、伦理、行业五大维度的完整学习体系。

　　本教材共分五篇、十大项目、近四十项任务，层层递进、由浅入深：认知基石篇从 AI 搜索技术演进、生成式 AI 原理与提示词工程入手，帮助学生建立 AI 底层认知，掌握信息获取与内容生成的核心方法；效率创意篇聚焦智能办公、编程开发、新媒体内容生产，把 AI 工具转化为日常学习与工作的效率引擎，快速提升办公自动化、代码辅助、创意内容产出能力；智能体开发篇兼顾零代码与代码驱动两种路径，从基础对话、插件知识库，到工作流自动化、垂直领域智能体搭建，让学生从零开始打造专属 AI 助手；伦理与安全篇强化 AI 伦理、隐私保护、版权合规意识，树立科技向善、安全为先的应用底线，培养负责任的 AI 使用者；行业应用篇对接智能语音、计算机视觉等主流技术方向，通过人脸识别、智能客服、视觉检测等实战项目，打通技术到岗位的最后一公里。

　　本教材紧密贴合高职教学特点，具有三大鲜明特色：一是强实操、重落地。所有任务均设计可复现的操作步骤，配套专业适配案例，学完即可上手、即用即见成效；二是广覆盖、普适性强。兼顾信息技术、装备制造、现代服务、传媒艺术等多专业需求，无须深厚编程基础也能系统学习；三是紧跟前沿、贴合产业。融入生成式 AI、多模态搜索、零代码智能体、AIGC 合规等最新技术与规范，同步对接企业真实应用场景。

第一篇 认知基石篇 / 1

项目1 AI搜索技术演进  ..........................................................................4

 任务1.1 传统/AI 搜索引擎对比 ....................................................6

 任务1.2 学术搜索优化 ................................................................13

 任务1.3 跨模态搜索方案设计 ....................................................22

 任务1.4 专业适配案例：专业场景下的AI 搜索解决方案 ......28

项目2 生成式AI 原理实践  ...................................................................30

 任务2.1 提示词工程分层训练 ....................................................33

 任务2.2 多平台生成质量评测 ....................................................43

 任务2.3 生成内容可信度验证 ....................................................56

 任务2.4 专业适配案例：专业内容生成与质量评测 ...............64

第二篇 效率创意篇 / 67

项目3 智能办公  ......................................................................................68

 任务3.1 会议纪要智能生成 ........................................................69

 任务3.2 Excel 公式AI 辅助 .......................................................79

 任务3.3 PPT 自动生成 ...............................................................89

 任务3.4 专业适配案例：专业办公场景自动化 ......................102

项目4 编程开发  ....................................................................................104

 任务4.1 代码自动生成 ..............................................................106

 任务4.2 错误智能调试 .............................................................. 118

 任务4.3 全栈开发辅助 ..............................................................127

 任务4.4 专业适配案例：专业工具链与代码安全 .................134

项目5 新媒体内容生产  .......................................................................136

 任务5.1 爆款文案与脚本生成 ..................................................138

 任务5.2 AI 视觉设计与素材生成 ............................................149

 任务5.3 智能视频生成与剪辑 ..................................................157

 任务5.4 专业适配案例：专业品牌内容矩阵建设 .................167

第三篇 智能体开发篇 / 170

项目6 零代码智能体开发实战  ..........................................................171

 任务6.1 创建你的第一个AI 助手：角色定义与基础对话 ....173

 任务6.2 增强智能体能力：插件与知识库 .............................184

 任务6.3 实现自动化流程：工作流设计与发布 ....................192

 任务6.4 专业适配案例：专业垂直领域智能体搭建 .............198

项目7 代码驱动智能体开发实战 ......................................................200

 任务7.1 智能体角色设定与对话基础 .....................................201

 任务7.2 实现上下文记忆与多轮对话 ..................................... 211

 任务7.3 打造专属智能写作助手..............................................219

 任务7.4 专业适配案例：专业级AI工具开发 .........................228

第四篇 伦理与安全篇 / 231

项目8 AI 伦理与安全  .........................................................................232

 任务8.1 搜索伦理与隐私保护 ..................................................232

 任务8.2 AIGC 版权合规分析 ...................................................241

 任务8.3 专业适配案例：专业数据隐私防护体系 ................249

 任务8.4 专业适配案例：专业场景版权合规清单 .................250

第五篇 行业应用篇 / 253

项目9 智能语音与对话系统开发  .....................................................254

 任务9.1 语音合成与播报 ..........................................................255

 任务9.2 语音识别与内容分析 ..................................................261

 任务9.3 智能客服机器人实战 ..................................................269

 任务9.4 专业适配案例：专业场景语音交互解决方案 .........278

项目10 计算机视觉应用开发 ............................................................279

 任务10.1 人脸识别门禁/ 签到系统 .........................................280

 任务10.2 表情识别应用 ............................................................286

 任务10.3 专业适配案例：专业场景视觉检测解决方案......290

附录A 工具部分补充说明 ...................................................................293

附录B 通用工具替代决策树 ..............................................................298