概率论与数理统计

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作者：谢志春

ISBN：978-7-5685-1697-6

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出版社：大连理工大学出版社

出版时间：2018-08-01

￥29.80

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概率论与数理统计是全国高等院校工科、理科、经管类等专业一门重要的数学基础课，也是考研必考的课程。本教材在内容编排上，遵循“拓宽基础，立足应用，加强能力”的原则，将学科知识与教学方法相结合，重视体现探究性学习和案例教学等现代先进的教育理念；注重启发学生自主学习，强化对探索、分析、应用、创新能力的培养；由浅入深、循序渐进地介绍了概率论和数理统计的基本概念、基本理念和基本方法。

本教材共九章：随机事件及其概率；随机变量及其分布；多维随机变量及其分布；随机变量的数字特征；大数定律及中心极限定理；样本及抽样分布；参数估计；假设检验；线性回归分析。教材的每章后面都配有习题，分为A组和B组，其中A组习题可供课后练习与考试参考使用，B组习题可供提高练习和考研练习使用。

第1章　随机事件及其概率　1
1.1　随机试验与样本空间　1
1.2　随机事件和事件的关系与运算　2
1.3　频率与概率的公理化定义　5
1.4　古典概型　8
1.5　几何概型　10
1.6　条件概率　12
1.7　全概率公式和贝叶斯公式　14
1.8　事件的独立性　18
1.9　贝努力概型　21

习题1　22

第2章　一维随机变量及其分布　25

2.1　随机变量及其分布函数　25
2.2　离散型随机变量及其分布　27
2.3　连续型随机变量及其概率密度　33
2.4　随机变量的函数的分布　41

习题2　45

第3章　多维随机变量及其分布　49

3.1　二维随机变量及其分布函数　49
3.2　二维离散型随机变量及其分布　50
3.3　二维连续型随机变量及其概率密度　52
3.4　边缘分布　54
3.5　条件分布　58
3.6　随机变量的独立性　61
3.7　两个随机变量的函数的分布　63

习题3　68

第4章　随机变量的数字特征　73

4.1　数学期望　73
4.2　方差与标准差　78
4.3　几种常用分布的期望和方差　81
4.4　契比雪夫不等式　84
4.5　协方差和相关系数　86
4.6　矩和协方差矩阵　91

习题4　93

第5章　大数定律与中心极限定理　96

5.1　大数定律　96
5.2　中心极限定理　98

习题5　101

第6章　样本及抽样分布　102

6.1　数理统计的基本概念　102
6.2　抽样分布　106

习题6　114

第7章　参数估计　116

7.1　参数的点估计　116
7.2　估计量的评选标准　123
7.3　区间估计　126
7.4　单正态总体均值与方差的置信区间　127
7.5　双正态总体均值差与方差比的置信区间　131
7.6　单侧置信区间　134

习题7　136

第8章　假设检验　140

8.1　假设检验　140
8.2　正态总体均值的假设检验　142
8.3　正态总体方差的假设检验　146

习题8　150

第9章　Excel在概率统计中的应用　152

9.1　Excel统计分析功能简介　152
9.2　几种常用的统计分布函数　158
9.3　区间估计实验　171

9.4　假设检验实验　176

习题答案　184

附表　194

附表1几种常用的概率分布表　194
附表2泊松分布表　195
附表3标准正态分布表　196
附表4χ2分布表　197
附表5t分布表199

附表6F分布表　200

参考文献　205

课件--

所属课程：概率论与数理统计类型：rar 大小：18.32MB 上传时间： 2024-05-29 14:18:13

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