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样编辑：徐老师（yz）
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本教材从新零售的“人”、“货”、“场”三个层面对电子商务数据分析进行阐述，包括七个项目：认知电子商务数据分析、电子商务数据分析方法、数据采集与处理、“人”数据分析、“货”数据分析、“场”数据分析、数据的管理与输出。通过学习，学生能够掌握数据采集和处理的方法和工具，能够使用Excel等数据分析工具对数据进行分析，能够依据数据分析结论对企业或店铺运营现状进行分析与改进。
1.逻辑视角特色。基于“人、货、场”的逻辑视角，构建电商数据指标体系。电商是“人、货、场”三要素构成的商业体系，核心作用在于交易与变现。“人”即购买者；“货”即商品和服务，提供者包括商家、品牌及供应链；“场”即平台构建的交易场所，包括交易场景及交易服务。电商产业链各环节均在通过不同的手段增强“人、货、场”的交互，最终实现更多交易的达成。
2.内容体系特色。本教材基于“人、货、场”的框架视角对电子商务数据分析指标进行拆解，明确了“人”包含用户、客服等数据；“货”包含产品、销售、库存、竞争等数据；“场”包含市场、推广、评价等数据。基于以上内容，教材遵循“基础充实、理论够用、以实为本、以能为主”的原则，围绕专业技能需求开展教材编写工作。每个项目按项目引入、项目分解、分任务实施来组织编写，每个任务按技能知识、技能实施、技能训练、思政园地来组织编写。
项目1 认知电子商务数据分析 1
任务 1 熟悉电子商务数据分析的含义和作用 3
任务 2 了解电子商务数据分析指标 8
任务 3 掌握电子商务数据分析流程 16
项目2 了解电子商务数据分析方法 25
任务 1 描述性统计分析 27
任务 2 相关与回归分析 33
任务 3 动态数列分析 43
任务 4 综合评价分析 48
项目3 数据采集与处理 56
任务 1 数据采集 58
任务 2 数据处理 82
项目4 “人”数据分析 97
任务 1 用户数据分析 98
任务 2 客服数据分析 115
项目5 “货”数据分析 123
任务 1 销售数据分析 125
任务 2 库存数据分析 141
任务 3 竞争数据分析 154
项目6 “场”数据分析 164
任务 1 市场数据分析 165
任务 2 推广数据分析 174
项目7 数据的管理与输出 186
任务 1 数据可视化分析 188
任务 2 数据分析报告撰写 215
参考文献 225
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