项目一 电子商务数据分析认知…………………………………………………………… 1

任务一 数据及电子商务数据分析知识……………………………………………… 1

任务二 数据分析指标体系…………………………………………………………… 9

任务三 数据分析模型 ……………………………………………………………… 22

项目二 数据采集与数据清洗 …………………………………………………………… 34

任务一 数据采集 …………………………………………………………………… 34

任务二 数据清洗 …………………………………………………………………… 49

项目三 数据处理、可视化及分组分析…………………………………………………… 59

任务一 数据处理 …………………………………………………………………… 59

任务二 数据可视化分析 …………………………………………………………… 68

任务三 数据分组分析 ……………………………………………………………… 81

项目四 市场数据与竞争对手数据分析 ………………………………………………… 91

任务一 市场数据分析 ……………………………………………………………… 91

任务二 竞争对手数据分析………………………………………………………… 106

项目五 流量数据与转化数据分析……………………………………………………… 112

任务一 流量数据分析……………………………………………………………… 112

任务二 转化数据分析……………………………………………………………… 121

项目六 销售数据与销售方案分析……………………………………………………… 127

任务一 销售数据分析……………………………………………………………… 127

任务二 销售方案分析……………………………………………………………… 133

项目七 客户数据与客户服务数据分析………………………………………………… 140

任务一 客户数据分析……………………………………………………………… 140

任务二 客户服务数据分析………………………………………………………… 153

项目八 供应链数据分析………………………………………………………………… 169

任务一 采购数据分析……………………………………………………………… 169

任务二 库存数据分析……………………………………………………………… 177

项目九 数据预测分析…………………………………………………………………… 188

任务一 预测及图表趋势预测法分析……………………………………………… 188

任务二 时间序列预测法分析……………………………………………………… 193

任务三 其他预测法分析…………………………………………………………… 201

项目十 新媒体电商数据分析…………………………………………………………… 208

任务一 新媒体数据认知…………………………………………………………… 208

任务二 新媒体平台电商数据分析………………………………………………… 213

项目十一 数据分析报告制作…………………………………………………………… 217

任务一 数据分析报告认知………………………………………………………… 217

任务二 数据分析报告撰写………………………………………………………… 222

参考文献…………………………………………………………………………………… 227